`` ``
Vista normal Vista MARC

Python for data analysis : data wrangling with pandas, NumPy & Jupiter (Registo nº 199471)

Detalhes MARC
000 -Etiqueta do registo
Cabeçalho 03392nam0 2200373 4500
001 - Identificador do registo
Campo de controlo 199471
010 ## - Número internacional normalizado dos livros (ISBN)
Número (ISBN) 978-1-098-10403-0
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 199471
100 ## - Dados gerais de processamento
Dados gerais de processamento 20250324d2022 k||y0engy50 ba
101 1# - Língua de publicação
Língua do texto, banda sonora, etc. Inglês
102 ## - Pais de publicação ou produção
País de publicação Estados Unidos
200 1# - Titulo e menção de responsabilidade
Título próprio Python for data analysis : data wrangling with pandas, NumPy & Jupiter
Primeira menção de responsabilidade Wes MacKinney
205 ## - Menção da edição
Menção da edição 3rd ed.
210 ## - Publicação, Distribuição, etc.
Lugar da edição, distribuição, etc. Sebastopol
Nome do editor, distribuidor, etc. 0'Reilly
Data da publicação, distribuição, etc. 2022
330 ## - Sumário ou Resumo
Texto da nota The first edition of this book was published in 2012, during a time when open source data analysis libraries for Python, especially pandas, were very new and developing rapidly. When the time came to write the second edition in 2016 and 2017, I needed to update the book not only for Python 3.6 (the first edition used Python 2.7) but also for the many changes in pandas that had occurred over the previous five years. Now in 2022, there are fewer Python language changes (we are now at Python 3.10, with 3.11 coming out at the end of 2022), but pandas has continued to evolve.<br/><br/>In this third edition, my goal is to bring the content up to date with current versions of Python, NumPy, pandas, and other projects, while also remaining relatively conservative about discussing newer Python projects that have appeared in the last few years. Since this book has become an important resource for many university courses and working professionals, I will try to avoid topics that are at risk of falling out of date within a year or two. That way paper copies won't be too difficult to follow in 2023 or 2024 or beyond.<br/><br/>A new feature of the third edition is the open access online version hosted on my website at https://wesmckinney.com/book, to serve as a resource and convenience for owners of the print and digital editions. I intend to keep the content reasonably up to date there, so if you own the paper book and run into something that doesn't work properly, you should check there for the latest content changes.<br/><br/>The 3rd edition of Python for Data Analysis is now available as an “Open Access” HTML version on this site https://wesmckinney.com/book in addition to the usual print and e-book formats. This edition was initially published in August 2022 and will have errata fixed periodically over the coming months and years. If you encounter any errata, please report them here.<br/><br/>In general, the content from this website may not be copied or reproduced. The code examples are MIT-licensed and can be found on GitHub or Gitee along with the supporting datasets.<br/><br/>If you find the online edition of the book useful, please consider ordering a paper copy or a DRM-free eBook (in PDF and EPUB formats) to support the author.<br/><br/>This web version of the book was created with the Quarto publishing system.<br/><br/>(Fonte : https://wesmckinney.com/)
604 1# - Autor/título usado como assunto
Palavra de ordem Informática
604 1# - Autor/título usado como assunto
Palavra de ordem Computer Science
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Informática
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Linguagem Python
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Análise de Dados
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Estatística
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Programação
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Amostras
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Dados
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Informatics
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Python Language
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Data Analysis
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Statistics
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Programming
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Samples
606 ## - Nome comum usado como assunto
Palavra de ordem Data
686 ## - Outras classificações numéricas
Notação 2200 - Psicometria, Estatística e Metodologia
700 #1 - Nome de autor-pessoa física (responsabilidade principal)
Palavra de ordem MacKinney
Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem Wes
856 ## - Localização e acesso electrónico
Nota para informação ao público Localização do Documento
URL https://catalogo.ispa.pt/opac/biblioteca/localizacao_doc/i.htm
Exemplares
Situação do extravio Data de aquisição Biblioteca de aquisição Biblioteca de empréstimo Código de barras Número de Inventário Cota Fim da data de empréstimo Permissão de empréstimo Tipo de documento
  24.03.2025 Biblioteca ISPA Biblioteca ISPA 21905 21905 I MACK1 24.03.2025 Emprestável Livro